Automatización

No automatices por tendencia: el error que cometí al escalar IA

Automatizar un proceso deficiente no lo arregla, lo escala. Descubre los tres aprendizajes clave sobre change management, objetivos claros e iteración progresiva que aprendí lanzando un producto de IA.

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Paulina SánchezFounder & CEO at RealUp
No automatices por tendencia: el error que cometí al escalar IA

Si estás planeando automatizar parte de tu operación con IA, no cometas ese error.

Hace unos meses lancé un producto que prometía contactar a miles de influencers en segundos. En papel, perfecto: velocidad, escala, y eficiencia.

En la práctica hubo fricción y confusión: Empujé al equipo del punto A al punto B sin change management, sin el contexto suficiente y sin un "para qué" claro.

El aprendizaje: Si el proceso está mal, automatizarlo no lo arregla, lo escala.

Así que te lo repito: si vas a automatizar parte de tu operación con IA, no cometas ese error. Al menos no sin change management, un objetivo claro y disposición a iterar.

Ahora, si lo haces bien, puede transformar tu operación.

Te dejo abajo mis aprendizajes para que no repitas mis errores, porque lo que funciona en una hoja de cálculo no siempre funciona en un equipo real:

Esto es lo que puedes aprender tú:

→ No automatices por tendencia, solo automatiza cuando signifique reducir costos, aumentar ingresos o mejorar la experiencia de tu cliente o equipo. De lo contrario, no es prioridad

→ El change management no es opcional: construir y lanzar la herramienta es el 20%, acompañar la adopción del equipo es el 80%.

→ Itera, no transformes de golpe: los pasos progresivos ganan en equipos reales.

Las herramientas no escalan empresas, lo hacen los equipos que entienden por qué las usan.

Y esa es la empresa que estoy construyendo.